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AI极简赋能商业模式画布实践课

洪河林
课时总长:240 分钟
总学习人数:2000
关注热度:43
推荐等级:

课程介绍

课程背景:
在全球数字化浪潮与 AI 技术蓬勃发展的双重驱动下,商业环境正经历着前所未有的深刻变革。市场竞争日益白热化,客户需求瞬息万变,产品和服务同质化问题愈发严重,传统商业模式与增长策略逐渐陷入瓶颈,探索新的增长路径成为企业生存与发展的关键所在。
与此同时,AI 技术凭借其强大的数据处理、智能分析和预测能力,正深刻重塑各行业的运作模式。从智能客服提升客户体验,到精准营销实现高效获客,从供应链优化降低成本,再到产品创新开辟新市场,AI 展现出巨大的商业潜能。然而,多数企业在面对 AI 时仍处于迷茫状态,不知如何将 AI 与自身业务深度融合,借助 AI 实现商业模式的创新与变革。
商业画布作为一种可视化的商业模式创新工具,被斯坦福大学、哈佛大学等顶级商学院广泛应用,为世界 500 强企业提供商业模式解决方案。但在 AI 时代,传统商业画布的应用方式也需要与时俱进。本课程应运而生,旨在帮助企业和从业者突破困境,掌握 AI 时代基于商业画布的创新思维与方法,借助 AI 赋能商业画布的应用,实现商业模式的创新与可持续增长。


课程收益:
1. 认知 AI 赋能商业画布的底层逻辑:深入理解 DeepSeek(AI)优势,掌握 AI 赋能商业画布的创新逻辑,为商业模式创新奠定理论基础。
2. 构建 AI 驱动的商业模式创新思维体系:助力学员构建系统化的 AI + 商业模式创新思维体系,实现从传统思维向 AI 创新思维的转变,将创新思维转化为商业价值。
3. 掌握 AI + 商业画布的创新方法和技巧:使学员熟练掌握 AI + 商业画布的创新方法,借助 AI 工具提升商业画布绘制、分析和优化效率,提高商业模式创新效果。
4. 提升创新成果转化能力:帮助学员提升 AI 驱动的商业模式创新成果转化能力,促进创新实践与企业业务深度融合,推动创新方案落地与企业发展。
课程时间:1-2天,6小时/天
课程对象:所有企业的战略层高管、创业型企业核心中高管理层、成熟型企业的产品经理及运营管理者等开发新业务的相关人员。为保证本课程各组现场推演成果的高质量,建议参训人数在36人以下,如5-6组,每组6人
课程方式:30%系统概念+30%实例分析+40%实战演练,有效融合“互动启发+理论概念+工具方法+案例分享+实例实战”五种授课形式
课程模型:



课程大纲


第一讲:商业模式与商业画布基本认知
一、商业模式画布概述
1. 商业模式的定义
案例分享:四川航空商业模式创新解析
2. 商业模式画布定义及价值
3. 商业模式画布样例
二、基于 AI 视角的商业模式四个视角
1. 为谁提供?
2. 提供什么?
3. 如何提供?
4. 如何赚钱?
三、商业模式画布九格简介
1.商业模式画布构造块之一:客户细分——谁是你的用户
2.商业模式画布构造块之二:价值主张——打造感性故事
3.商业模式画布构造块之三:渠道通路——谁帮你讲故事
4.商业模式画布构造块之四:客户关系——黏住他的刚需
5.商业模式画布构造块之五:收入来源——赚与不赚选择
6.商业模式画布构造块之六:关键业务——多赢共赢模式
7.商业模式画布构造块之七:核心资源——提炼新价值点
8.商业模式画布构造块之八:重要伙伴——找准利益相关
9.商业模式画布构造块之九:成本结构——少花钱多办事
四、商业模式画布的四个使用习惯
1. 不要在画布上写字
2. 按业务链不同颜色区分
3. 一张便签纸一个主题
4. 存在关联性/故事性
实战练习:小组利用 AI 工具构建或还原商业画布 V1.0,并派代表展示,老师结合 AI 应用进行点评(每组 5 分钟)。


第二讲:AI赋能商业模式逻辑解析与风险分析


案例解析:超级猩猩为何能“超级”?
一、商业模式画布九格之间的逻辑关系
二、AI 时代商业模式失败的主要原因:
1.未能借助 AI 准确把握客户诉求,导致解决错误的问题。
2.AI 落地能力不足,或 AI 资源与业务不匹配。
3.缺乏 AI 驱动的可持续盈利模式。
4.忽视 AI 带来的外界环境变化和竞争威胁
三、AI 驱动的商业模式风险分析
1.核心趋势预见分析:利用 AI 趋势预测模型,分析行业发展趋势和技术变革。
2.宏观经济动因分析:借助 AI 经济数据分析工具,评估宏观经济对商业模式的影响。
3.行动动因竞争分析:通过 AI 竞争情报分析,了解竞争对手的 AI 应用策略。
4.市场动因市场分析:运用 AI 市场调研和分析工具,洞察市场需求变化。
实战练习:经过创新风险评估分析,完成小组商业画布V3.0迭代优化,并派代表展示加老师点评


第三讲:AI 探寻商业模式创新的机会路径


一、驱动商业模式创新机会五路径法与 AI 融合
1.客户驱动型创新:利用 AI 客户反馈分析和需求预测,精准满足客户需求。
2.资源驱动型创新:借助 AI 资源优化和整合工具,挖掘核心资源的新价值。
3.产品 / 服务驱动型创新:通过 AI 产品设计和服务优化技术,实现产品 / 服务创新。
4.财务驱动型创新:运用 AI 财务分析和预测模型,探索新的盈利模式。
5.多中心驱动创新:借助 AI 协同平台,促进多中心创新要素的融合。
二、AI 视角下商业模式创新的三大机会路径问题清单
1. 价值创造路径问题
2. 价值交付路径问题
3. 持续发展路径问题
实战练习:经过创新风险评估分析,完成小组商业画布V4.0迭代优化,并派代表展示加老师点评

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